面对工作和生活中的问题，我们往往会不知道怎么办，下面提供了一些工具和方法，帮助大家分析和解决问题。

一、分析和解决问题的几种方法

1、逻辑树及5why分析方法

遵循MECE原则：各部分之间相互独立（MutuallyExclusive），所有部分完全穷尽（CollectivelyExhaustive）

逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

所谓5why分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。虽为5个为什么，但使用时不限定只做“5次为什么的探讨”，主要是必须找到根本原因为止，有时可能只要3次，有时也许要10次，如古话所言：打破砂锅问到底。

5why法的关键所在：鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，直至找出原有问题的根本原因。

2、SCQA分析方法

Situation：情况，目前的稳定的状况。

Complication：冲突（异常），可能会出现的事件，对目前稳定状态的影响程度。

Question：问题本质，发生异常状时，对应的问题本质是什么？

Answer：答案：什么样的答案能解释上面的问题本质？

SCQA模型是一个“结构化表达”工具，是麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的。

举例：

得了灰指甲——陈述背景S
一个传染俩——在这个背景下发生了冲突C
问我怎么办？——站在对方的角度，提出疑惑Q
马上用亮甲！——给出解决方案A，这是文案要表达的重点

3、6W3H方法

Why：做这项工作的原因(出师有名，要写清楚为什么要做);

What：工作的内容和达成的目标(做了什么，不做什么，什么该做，什么一定要做，什么一定不能做);

When：在什么时间、什么时间段进行工作;

Where：工作发生的地点 (在哪个平台做的，为什么选择这个平台，为什么不选择另一个平台);

Who：参加这项工作的具体人员，以及负责人(谁做的，针对谁(目前人群)做的 );

Which：确定各项工作优先级，找出解决问题的重点对策

How：用什么方法进行(这个最关键，怎么做的，做得怎样。要注重效果，注重总结);

How much：需要多少成本?

适用于比较混沌的情况下。

4、波士顿矩阵（适用于市场占有率、市场增长率）

波士顿矩阵就是根据销售增长率和市场占有率的高低的不同组合分为问题型、明星型、现金牛型、瘦狗型四种产品/业务类型。

 

问题型产品：处在这个领域中的是一些投机性产品，带有较大的风险。这些产品可能利润率很高，但占有的市场份额很小。这往往是一个公司的新业务。

明星型产品：这个领域中的产品处于快速增长的市场中并且占有支配地位的市场份额，但也许会或也许不会产生正现金流量；也可理解为爆增式用户量和装机量。

现金牛型产品：处在这个领域中的产品产生大量的现金，但未来的增长前景是有限的。这是成熟市场中的领导者，它是企业现金的来源。

瘦狗型业务：这个剩下的领域中的产品既不能产生大量的现金，也不需要投入大量现金，这些产品没有希望改进其绩效。一般情况下，这类业务常常是微利甚至是亏损的。

5、市场分析矩阵（适用于竞争力、市场吸引力）

新产品、老客户/市场——产品开发，为现在市场提供新产品销售；

新产品、新客户/市场——多样化，在新的市场中开发、提供新的产品；

老产品、新客户/市场——市场开发，为现有的产品寻找新的细分市场；

老产品、老客户/市场——市场渗透，提高现有产品在现有市场中的份额。

 

6、3C分析工具

Company：自我分析，我的优势和劣势是什么？

Customers：用户分析，客户的核心诉求是什么？

Competitors：竞争对手分析，竞争对手的优势和劣势是什么？优势学习，劣势改进。

7、4P工具

Product：产品，我要让用户为之买单的产品是什么样的？有什么特性？

Price：价格，我需要让用户付出的成本是什么样的？

Promotion：促销，我需要使用什么手段来增加用户购买产品的动力？

Place：渠道，我需要用什么方式让用户接触到我的产品？

8、AIDMA工具

Attention：注意。什么东西能引起用户注意？设计美观，信息明确？

Interest：关心。在注意到你的产品之后，什么样的噱头能让用户关注？

Desire：欲望。在进入页面后，什么样的促销力度能够让用户产生想要逛一下的欲望?

Motivation：动机。什么样的页面布局和商品呈现能够让用户想要点击购买按钮？

Action：行动。什么样的商品详情页和后续服务保障能让用户最终决定下单？

沿着用户每一个心理状态转换和关键路径操作来思考，是很有效的解决策划问题的办法。

工具的本质是帮助你收集信息的一种方式，可以保证你在获取信息的时候考虑全面，不遗漏。

 

二、数据管理和数据分析

数据管理并不会教你怎么把数据包装，呈现美观和看似合理，我们通过数据管理去掌握真正的现实。

数据管理下掌握真正的现实，我认为主要包含三个部分：

1）需要对现实有完整的客观描述（把模糊的现实转化为量化的结论，如卖了很多产品→卖了1000份产品）

2）需要对现实的描述有评价标准和结论（比昨天多卖了一倍，所以今天卖得很好）。

3）需要对现实的原因同样有必要的溯源和量化的描述，形成完整的逻辑描述（因为今天气温骤降，促使很多观望用户下单，使得转化率有了很大提升）。

你要知道，领导通常会问三个问题：做的好不好？有多好？好在哪里?